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    大数据标准规范建设原则

    根据应用实际需要,由咨询师团队负责搭建标准规范体系架构。对应大数据工程建设中的不同系统层级和建设阶段,从数据采集、元数据标准,直至大数据共享开放和服务访问各层面,覆盖数据视角、技术视角和管理视角,关注标准规范总体布局。

    标准规范体系以国家相关法律法规和标准规范为前提,在相关行业已有标准规范的基础上,遵从"从标以标,无标定标"的原则,规范大数据应用的有关标准。结合本地区、本行业特定需求,走"继承"与"创新"之路。

    标准规范体系建设内容

  • 基础标准

    整个标准规范体系的总体定义,相关术语和统一说明。

  • 数据标准

    数据的来源与构成标准要素、数据格式标准、数据供需相关标准、数据字典、元数据与目录等,乃至围绕数据生态系统的权利与义务。

  • 技术标准

    包括数据集的描述与访问,数据处理生命周期,大数据集之间的互操作和接入接口标准,另外还包括行业相关的数据分类、数据质量、数据溯源等相关标准。

  • 平台与工具标准

    定义系统建设所需要的大数据基础设施相关架构与功能、组成部分、接口、访问与人机交互、性能、扩展性等相关的标准。

  • 安全与隐私标准

    系统运行安全标准,包括数据访问与处理流程标准、系统管理安全标准等;数据访问安全标准,包括基于身份认证的数据授权、访问审核、数据审计等相关标准;隐私保护相关标准:界定数据隐私,定义隐私保护标准和等级。

  • 管理运维标准与制度

    系统运行维护管理制度,数据资源开放与访问审核管理制度,安全管理制度。

  • 行业应用标准

    参考相关行业标准,定义大数据资源与分析成果对行业相关应用和用户提供大数据服务的相关标准,属于专用数据标准和服务访问标准。