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    数据资源规划

    数据如水,百川到海。我们要想享受大数据自由之海带来的丰硕成果和价值,就需要在这之前就治理好上游的生

    态环境,这就是大数据产业和应用体系的生态链。数据资源规划帮助用户从"数据"出发以谋得全局。

    数据资源规划,由数据资源架构师来实现。数据资源体系的规划包括的内容:

  • 数据存储架构

    根据实际的数据规模、数据格式构成、数据访问频度、数据存取操作等特性,规划数据资源的存储容量,选择不同类型数据存储的载体,并考虑数据高效访问和数据备份的便捷性和低成本。

  • 数据规模评估

    调研当前数据存量,结合业务运行频度,数据产生效率,在一段未来时间段内,评估数据的可能成长规模。

  • 数据生态与关联设计

    基于业务模型,分析各数据源之间的内在关联关系、相互依赖关系、数据变化的影响关系等,确定各数据源之间的数据流向,设计总体数据架构和模型。

  • 数据发布与共享模式

    根据行业特点,数据敏感度和数据的需求受众,规划设计合理的数据共享渠道和共享模式。对于数据共享范围广,乃至基于中心环境的数据共享访问,设计数据共享APIs。